InstrumentSync¶

Modul Previs.InstrumentSync odstraňuje ručné prepisovanie výsledkov z automatizovaných meracích prístrojov do IS Previs. Výsledky analýz vzoriek vody sa načítajú priamo zo zdrojového súboru alebo webovej služby prístroja, validujú a uložia do laboratórneho denníka – rýchlo, presne a bez chýb.

Kľúčové prínosy¶

• Koniec manuálneho prepisu – eliminácia zdĺhavého a chybovosťou ohrozeného ručného zadávania; systém zvláda import 200 analýz za minútu
• Podpora rôznych prístrojov a dodávateľov – konfigurovateľné importné triedy umožňujú pripojiť prístroje od rôznych výrobcov (CSV súbory Hermes, univerzálny JSON, REST API webová služba)
• Inteligentné párovanie číselníkov – jednorazové spárovanie prístrojov, operátorov a ukazovateľov medzi systémom dodávateľa a Previsom; všetky párovania sa ukladajú a pri ďalšom importe už nie sú potrebné
• Automatický prepočet jednotiek – pri spárovaní ukazovateľov je možné zadať konverzný index, ktorý pri každom importe automaticky prepočíta nameraná hodnotu na jednotku evidovanú v Previse
• Krok-za-krokom import s validáciou – sprievodca importom odhalí chyby ešte pred zápisom do databázy; zo súborov s čiastočnými chybami systém automaticky extrahuje valídne záznamy do samostatného súboru _EXTRACTED pre opakovaný import
• Príprava vzoriek pre prístroje – export zoznamu identifikátorov vzoriek a ukazovateľov priamo pre zadanie do meracieho prístroja, vrátane generovania testovacích dát pre overenie konfigurácie
• Prehľad chybových dát – nenaimportované súbory sú prehľadne zobrazené v tabuľkovej forme priamo v Previse, bez nutnosti ručného otvárania JSON/CSV súborov
• Bezpečnosť a auditovateľnosť – granulárne prístupové práva pre každý formulár, evidencia operátora, prístroja, dátumu a metódy pri každej importovanej analýze

Pre koho je určený¶

Pre vodárenské a environmentálne laboratóriá, ktoré disponujú automatizovanými meracími prístrojmi (chromatografy, analyzátory, spektrometre a pod.) a chcú eliminovať manuálnu prácu, zvýšiť kapacitu spracovania výsledkov a zaistiť spoľahlivosť dát v IS Previs.